Diabetesregistret (Skåne)
Scania Diabetes Registry
ext0074-1-1
Swedish National Data Service
Svensk nationell datatjänst
Landing page
Diabetesregistret (Skåne)
Scania Diabetes Registry
ext0074-1-1
Groop, Leif
Groop, Leif
Agardh, Carl-David
Agardh, Carl-David
Lindholm, Eeron
Lindholm, Eeron
Swedish National Data Service
Svensk nationell datatjänst
2013-09-10
Landing page
Biomarkers
Biomarkörer
Genetic Markers
Genetiska markörer
Drug Utilization
Läkemedelsförsörjning
C-Peptide
C-peptid
diabetes
diabetes
endocrine disorders
hormonsjukdomar
Phenotype
Fenotyp
Biological Factors
Biologiska faktorer
Pharmacy Administration
Apoteksadministration
Proinsulin
Proinsulin
diseases
sjukdomar
Organization and Administration
Organisation och administration
Protein Precursors
Proteinprekursorer
Genetic Phenomena
Genetiska fenomen
Insulins
Insuliner
Proteins
Proteiner
Health Services Administration
Hälso- och sjukvårdsadministration
Pancreatic Hormones
Bukspottkörtelhormoner
Health Occupations
Vårdyrken
Peptide Hormones
Peptidhormoner
Amino Acids, Peptides, and Proteins
Aminosyror, peptider och proteiner
Hormones
Hormoner
Peptides
Peptider
Hormones, Hormone Substitutes, and Hormone Antagonists
Hormoner, hormonersättningar och hormonantagonister
Physiological Effects of Drugs
Fysiologiska effekter av läkemedel
Pharmacologic Actions
Farmakologisk verkan
Chemical Actions and Uses
Kemisk verkan och användingsområden
Medical and Health Sciences
Medicin och hälsovetenskap
Clinical Medicine
Klinisk medicin
Endocrinology and Diabetes
Endokrinologi och diabetes
HEALTH
HÄLSA
The Scania Diabetes Registry contains over 7000 diabetes patients recruited at hospitals in Scania, Sweden as from 1996. The majority of the patients come from the city of Malmö, and they account for about 25% of all diabetic patients in the region. At the clinic, all patients with Diabetes Mellitus were asked if they would like to participate in Scania Diabetes Registry. The diagnosis of the diabetes was made in the clinic, and the majority of patients were on antidiabetic treatment. Additional information has been added from the routinely clinical follow-ups.
Information about onset of diabetes, and mode of treatment, BMI, HbA1C, creatinine, lipids, albumin excretion rate (AER) as well as smoking habits was obtained from patient records. In addition, blood samples were obtained for measurement of C-peptide, GAD antibodies and for DNA. Follow-up information on metabolic control, progression of disease, development of diabetic complications is obtained from patient records. Information includes retinopathy, nephropathy, neuropathy and macrovascular diseases.
Purpose:
To 1) Create a databank and bio-bank of all available diabetic patients in Scania to allow more precise classification of diabetic subgroups, 2) identify genetic variants predisposing to micro and macrovascular complications 3) study how the identified biomarkers and genetic markers can predict development and progression of complications and 4) identify means to prevent the development of these complications.
Det skånska diabetesregistret omfattar över 7000 patienter som rekryterats från sjukhus i Skåne from 1996. Majoriteten av patienterna kommer från Malmö och de utgör 25 % av diabetespatienterna i regionen. På kliniken tillfrågades alla patienter med Diabetes Mellitus om de ville delta i det skånska diabetesregistret. Diagnos ställdes på kliniken och majoriteten av patienterna stod på antidiabetisk behandling. Information har lagts till från rutinmässiga kliniska uppföljningar.
Uppgifter om sjukdomsduration, behandlingsstartegi, BMI, HbA1C,kreatinin, lipider, albuminexkretionshastighet samt rökvanor har sammanställts från patientjournaler. Dessutom har blodprov tagits för analys av C-peptid, GAD-antikroppar och för DNA-analys. Uppföljande information om metabolisk kontroll, sjukdomsprogression och utveckling av diabetiska komplikationer har inhämtats från patientjournaler. Uppgifter finns även om retinopati, nefropati, neuropati och makrovaskulära sjukdomar.
Syfte:
Att 1) Skapa en databank och biobank över alla diabetespatienter i Skåne för att möjliggöra mer detaljerad klassificering av diabetestyp, 2) identifiera genetiska varianter som predisponerar för mikro och makrovaskulära komplikationer, 3) studera hur de identifierade biomarkörerna och genetiska markörer kan predicera utveckling och progression av komplikationer och 4) identifiera sätt att förebygga utveckling av sådana komplikationer.
1996
Individual
Individ
Other
Övrigt
Access to data through an external actor. Access to data is restricted.
Åtkomst till data via extern aktör. Tillgång till data är begränsad.