• Filter
Tillgänglighetsstatus
• Tillgång till data är begränsad 18
• Data är tillgängliga via beställning 4
• Data är fritt tillgängliga 2
Åtkomst till data
• Åtkomst till data via extern aktör 15
• Åtkomst till data via SND 9
Ämne
• Medicin och hälsovetenskap 24
  • Hälsovetenskap 10
    • Arbetsmedicin och miljömedicin 3
    • Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi 5
    • Hälso- och sjukvårdsorganisation, hälsopolitik och hälsoekonomi 2
    • Omvårdnad 2
  • Klinisk medicin 11
    • Anestesi och intensivvård 2
    • Cancer och onkologi 1
    • Geriatrik 3
    • Hematologi 1
    • Kardiologi 2
    • Lungmedicin och allergi 2
    • Psykiatri 1
  • Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper 2
    • Medicinsk genetik 1
    • Neurovetenskaper 1
• Samhällsvetenskap 2
  • Annan samhällsvetenskap 2
    • Tvärvetenskapliga studier inom samhällsvetenskap 2
Dataformat / datastruktur
• Numeriska 20
• Övrigt 2
• Programvara 1
• Stillbild 1
• Text 1
Språk
• Engelska 7
• Svenska 3
Samling
• Swedish Cohort Consortium (Cohorts.se) 6
• NEAR - National E-Infrastructure for Aging Research in Sweden 3
• SNAC - Swedish National study on Aging and Care. 2
• REWHARD - RElations, Work and Health across the life-course - A Research Data infrastructure 1
Huvudman
• Karolinska Institutet 24

• Utökade filter
Datakälla
• Befolkningsgrupp 13
• Biologiska prover 9
• Register/handlingar/förteckningar: Medicinska/kliniska 3
• Register/handlingar/förteckningar: Administrativa 2
• Register/handlingar/förteckningar 1
• Övrigt 1
Geografisk plats
• Sverige 13
  • Blekinge län 1
    • Karlskrona kommun 1
  • Gävleborgs län 2
    • Nordanstig kommun 2
  • Skåne län 1
    • Eslöv kommun 1
    • Hässleholm kommun 1
    • Malmö kommun 1
    • Osby kommun 1
    • Ystad kommun 1
  • Stockholms län 2
    • Stockholm kommun 1
      • Kungsholm församling 1
• Europa 1
  • Centraleuropa 1
    • Schweiz 1
    • Österrike 1
  • Västeuropa 1
    • Nederländerna 1
Urvalsmetod
• Hela populationen/total räkning 4
• Icke-sannolikhetsurval 1
• Sannolikhetsurval 7
  • Sannolikhetsurval: klusterurval 1
  • Sannolikhetsurval: obundet slumpmässigt urval 2
  • Sannolikhetsurval: stratifierat urval 1
  • Sannolikhetsurval: systematiskt slumpmässigt urval 1
• Övrigt 1
Analysenhet
• Individ 18
• Celler 1
• Grupp 1
• Individ/patient/person 1
Tidsdimension
• Fall-kontrollstudie 1
• Longitudinell 13
  • Longitudinell: Kohort 7
    • Longitudinell: Kohort: Prospektiv 5
    • Longitudinell: Kohort: Retrospektiv 1
  • Longitudinell: Panel 1
• Tvärsnitt 2
Datum
Från år Till år
Tidsålder
Från tidsålder Till tidsålder

• =

  Åtkomst till data via SND

• =

  Åtkomst till data via extern aktör

• =

  Data är fritt tillgängliga

Sök och beställ data

24 träffar

Aktiva filter

Karolinska Institutet

Karolinska Institutet

• Rotational Thromboelastometry predicerar vårdnivå vid COVID-19

Syftet med studien var att testa om Rotational Thromboelastometry (ROTEM) indikerar att patienter med COVID-19 är benägna att bilda blodproppar. Även om provet skiljer sig åt beroende på om patienter på vanlig vårdavdeln...

• Lou Almskog, Karolinska Institutet, Institutionen för molekylär medicin och kirurgi
• Anna Ågren, Karolinska Universitetssjukhuset / Danderyds sjukhus, Avdelningen för hematologi / Institutionen för kliniska vetenskaper

Ladda ner data

ROTEM_COVID19_data.csv

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Rotational Thromboelastometry predicerar vårdnivå vid COVID-19 från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Lou Almskog, Anna Ågren. Karolinska Institutet (2020). Rotational Thromboelastometry predicerar vårdnivå vid COVID-19. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/wh80-0w17

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

variable_explanation.pdf

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Rotational Thromboelastometry predicerar vårdnivå vid COVID-19 från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Lou Almskog, Anna Ågren. Karolinska Institutet (2020). Rotational Thromboelastometry predicerar vårdnivå vid COVID-19. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/wh80-0w17

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

Publicerad: 2020-08-24

Karolinska Institutet

• Data från en multimodal hjärnavbildningsstudie av yngre och äldre människor: Sleepy Brain 1-studien

Stockholm Sleepy Brain-studien 1 är en funktionell hjärnavbildningsstudie av 48 yngre (20-30 år) och 36 äldre (65-75 år) friska försökspersoner, med magnetkameraundersökning utförd efter normalsömn och partiell sömnbrist...

• Gustav Nilsonne, KI, Karolinska Institutet , Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Sandra Tamm, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Paolo d'Onofrio, Stockholms universitet, Stressforskningsinstitutet
• Hanna Thuné, Stockholms universitet, Stressforskningsinstitutet
• Johanna Schwarz, Stockholms universitet, Institutionen för psykologi
• Catharina Lavebratt, Karolinska Institutet, Institutionen för molekylär medicin och kirurgi
• Jia Jia Liu, Karolinska Institutet, Institutionen för molekylär medicin och kirurgi
• Kristoffer N. T. Månsson, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Tina Sundelin, Stockholms universitet, Institutionen för psykologi
• John Axelsson, Stockholms universitet, Stressforskningsinstitutet
• Claus Lamm, University of Vienna
• Predrag Petrovic, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Peter Fransson, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Göran Kecklund, Stockholms universitet, Stressforskningsinstitutet
• Håkan Fischer, Stockholms universitet, Institutionen för psykologi
• Mats Lekander, Stockholms universitet, Stressforskningsinstitutet
• Torbjörn Åkerstedt, Stockholms universitet, Stressforsknignsinstitutet

Publicerad: 2020-07-15

Karolinska Institutet

• Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients

Det råder osäkerhet huruvida enteral kaloritillförsel i nivå med uppmätt energibehov (EE) kan minska proteinkatabolism hos intensivvårdspatienter. Studiens syfte var att undersöka huruvida enteral nutrition motsvarande 1...

• Olav Rooyackers, Karolinska Institutet
• Martin Sundström Rehal, Karolinska Institutet

Ladda ner data

Amino Acids and Urea.xls

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Olav Rooyackers, Martin Sundström Rehal. Karolinska Institutet, Anestesi och Intensivvård/CLINTEC (2020). Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/b1e8-fg58

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

Enrichments.xlsx

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Olav Rooyackers, Martin Sundström Rehal. Karolinska Institutet, Anestesi och Intensivvård/CLINTEC (2020). Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/b1e8-fg58

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

Tracer infusions.xlsx

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Olav Rooyackers, Martin Sundström Rehal. Karolinska Institutet, Anestesi och Intensivvård/CLINTEC (2020). Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/b1e8-fg58

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

TrialReview.pdf

Ladda ner data

×

Du vill ladda ner Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients från SND:s forskningsdatakatalog. Innan du kan göra det behöver du ta del av följande information.

När du använder data som tillgängliggörs via SND bör du tänka på att:

• Förse alla publikationer som på något vis baseras på data med en referens till dessa data. I referensen (eller citeringen) bör beständig identifierare (ex. DOI) och hänvisning till skapare/primärforskare finnas med. Detta gäller oavsett publikationsform.
• Följa rådande forskningsetiska principer. SND hänvisar till Vetenskapsrådets rapport God forskningssed (2017).
• Varken SND eller forskningshuvudmannen för data tar ansvar för hur data och tillhörande dokumentation används, inte heller för tolkningar eller slutsatser baserade på data.

Citering av data

Du väljer själv vilket referenssystem du vill använda för att referera till data. Det viktiga är att citeringen innehåller tillräcklig information för att den korrekta versionen av data ska kunna hittas.

Det dataset du nu laddar ner kan exempelvis citeras så här:

Olav Rooyackers, Martin Sundström Rehal. Karolinska Institutet, Anestesi och Intensivvård/CLINTEC (2020). Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients. Svensk nationell datatjänst. Version 1. https://doi.org/10.5878/b1e8-fg58

Publikationer

Rapportera publikationer som bygger på data hämtade via SND:s forskningsdatakatalog till request@snd.gu.se.

Jag har tagit del av informationen.

Spara den här informationen Ladda ner data

Publicerad: 2020-07-01

Karolinska Institutet

• Modell för transport av kärnproteiner längs enskilda skelettmuskelceller

Syftet med denna studie var att definiera de faktorer som påverkar fördelningen av cellkärneproteiner i flerkärniga skelettmuskelceller (myotuber). Kärnuppsökande röda fluorescerande proteiner av olika molekylvikt använd...

• Ana Teixeira, Karolinska Institutet, Institutionen för medicinsk biokemi och biofysik

Publicerad: 2020-02-19

Karolinska Institutet

• Förekomst av humant papillomvirus av högrisktyp och prognos för invasiv cervixcancer: en nationell kohortstudie

Humant papillomavirus av högrisk-typ (hrHPV) är den främsta orsaken till livmoderhalscancer. Huruvida förekomst av hrHPV-status i den invasiva tumörvävnaden har betydelse för prognosen är dock oklart. Vi samlade in info...

• Pär Sparén, Karolinska Institutet, Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik

Publicerad: 2019-10-21

Karolinska Institutet

• In vitro studier av hudupptag över grishud av 38 organiska lösningsmedel

We tested a larger number of organic solvents with the same experimental set up, using skin from new-born piglets and static diffusion cells. Thirty-six common organic solvents were studied neat (and 31 of them also in w...

• Gunnar Johanson, Karolinska Institutet, Institutet för miljömedicin

Publicerad: 2018-09-28

Karolinska Institutet

• STODS: the Swedish Twin project Of Disability pension and Sickness absence

STODS startade 2008 med syfte att studera riskfaktorer för att bli, respektive konsekvenser av att vara, sjukskriven, i sjuk- eller aktivitetsersättning. Särskilt fokus är på rörelseorganens sjukdomar och psykiska diagno...

• Pia Svedberg, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
• Jurgita Narusyte, Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Publicerad: 2018-04-05

Karolinska Institutet

• Effektivitet av screening med cellprover för att förebygga livmoderhalscancer efter 60 års ålder beroende av tidigare screening

Bakgrund: I länder som har infört screening med cellprover för att förebygga livmoderhalscancer finns genomgående en hög incidens av sjukdomen hos äldre kvinnor (över 60 år). Hittills finns det inga studier som har under...

• Pär Sparén

Publicerad: 2017-08-28

Karolinska Institutet

• SHEEP - Stockholm Heart Epidemiology Program

SHEEP (Stockholm Heart Epidemiology Program) är en befolkningsbaserad fall-kontrollstudie av riskfaktorer för förstagångs hjärtinfarkt hos män och kvinnor i åldern 45-70 år boende i Stockholms län. Information om exponer...

• Johan Hallqvist, Uppsala universitet, Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap
• Karin Leander, Karolinska Institutet, Institutet för miljömedicin

Publicerad: 2016-08-26

Karolinska Institutet

• SNAC - Swedish National study on Aging and Care.

Den nationella äldrestudien SNAC – The Swedish National Study on Aging and Care – startade 2001 på initiativ av regeringen för att ge svar på hur framtida behov av vård och behov kommer att se ut och hur de bäst skall ti...

• Sölve Elmståhl, Lunds universitet, Institutionen för kliniska vetenskaper Medicin i Malmö. Avdelningen för geriatrik
• Laura Fratiglioni, Karolinska Institutet, Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle (NVS), Aging Research Center (ARC)
• Johan Sanmartin Berglund, Blekinge tekniska högskola, Institutionen för hälsa
• Mårten Lagergren, Stiftelsen Stockholms läns Äldrecentrum
• Anders Wimo, Karolinska Institutet, Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle

Publicerad: 2015-10-21