Alternativ titel
MIUN-Feet dataset
Skapare/primärforskare
Cristian Vilar
- Mittuniversitetet
Beskrivning
Språk
Engelska
Forskningshuvudman
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för elektronikkonstruktion (EKS)
Data innefattar personuppgifter
Nej
Giménez, Cristian V., Silvia Krug, Faisal Z. Qureshi, and Mattias O’Nils. 2021. "Evaluation of 2D-/3D-Feet-Detection Methods for Semi-Autonomous Powered Wheelchair Navigation" Journal of Imaging 7, no. 12: 255. https://doi.org/10.3390/jimaging7120255
DOI:
https://doi.org/10.3390/jimaging7120255
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Ladda ner data
Beskrivning
Bilderna i datasetet har tagits med en Intel Realsense D455 djupkamera. Datasetet innehåller separata bildfiler för varje kamerautgång (djup, RGB, RGB+djup) och annoterade etiketter för varje bild. Varje sekvens innehåller 30 sekunders bilder, inspelade med 6 bilder/sekund (180 bilder). Det totala antalet bilder är 6000 (3000 bilder med fötter och 3000 utan). Annoteringen av bilderna har utförts med programvaran labelImg. Varje sekvensscenarie och relaterade ramnummer definieras i filen readme.t
... Visa mer..Version 1
https://doi.org/10.5878/k44d-3y06
Citering
Ladda ner citering
Dataformat / datastruktur
Text
Stillbild
Skapare/primärforskare
Cristian Vilar
- Mittuniversitetet