Datasetet består av bilder på fåglar i vindkraftsparker. Den samlas in i två vindkraftsparker i Danmark, Skagen och Klim. Varje bild har sin motsvarande textfil som innehåller objektets plats. Datasetet ligger till grund för följande publikation: "A Temporal Boosted YOLO-Based Model for Birds Detection around Wind Farms"

Se den engelska katalogsidan för mer information.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Engelska

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Text

Stillbild

Datainsamling

Geografisk täckning

Geografisk utbredning

Geografisk plats: Danmark

Geografisk beskrivning: Två vindkraftsparker i Danmark, Skagen - Grey Lighthouse - och Klim Fjordeholme

Administrativ information

Ansvarig institution/enhet

Institutionen för elektronikkonstruktion (EKS)

Medverkande

Igor Fedorov - Linköping University

Finansiering

Finansiär: Knowledge foundation

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Datorseende och robotik (autonoma system) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Yolov4, Sky surveillance, Object detection

Publikationer

Alqaysi, H., Fedorov, I., Qureshi, Faisal. Z., & O’Nils, M. (2021). A temporal boosted yolo-based model for birds detection around wind farms. In Journal of Imaging (No. 227; Vol. 7, Issue 11). https://doi.org/10.3390/jimaging7110227
URN: urn:nbn:se:miun:diva-43641
DOI: https://doi.org/10.3390/jimaging7110227
SwePub: oai:DiVA.org:miun-43641

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.

Publicerad: 2021-12-08

Senast uppdaterad: 2021-12-13