Tokeniserad produktinformation för centralt godkända läkemedel inom EU (extraherad 2022-05-03)
SND-ID: 2022-157-1. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57804/ggrw-hr06
Tillhörande dokumentation
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Gabriel Westman
- Uppsala universitet
Forskningshuvudman
Uppsala universitet
- Institutionen för medicinska vetenskaper
Beskrivning
Databasen innehåller tokeniserad produktinformation på meningsnivå, extraherad från alla centralt godkända läkemedel inom EU (2022-05-03). Se engelskspråkig beskrivning för ytterligare detaljer.
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Population
Samtliga centralt godkända läkemedel inom EU
Studiedesign
Observationsstudie
Beskrivning av studiedesign
Hälsoinformatisk studie på befintlig medicinsk produktinformation.
Dataformat / datastruktur
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för medicinska vetenskaper
Uppdragsgivare
Läkemedelsverket
Forskningsområde
Data- och informationsvetenskap (datateknik) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Informationsvetenskap, Lingvistik, Artificiell intelligens, Farmaci
Bergman E, Sherwood K, Forslund M, Arlett P, Westman G (2022) A natural language processing approach towards harmonisation of European medicinal product information. PLoS ONE 17(10): e0275386. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275386
DOI:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275386
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
