Skapare/primärforskare
Jan Teorell
- Lunds universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Carl Dahlström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Stefan Dahlberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Göteborgs universitet, Quality of Government Institute
Beskrivning
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Expert Survey är en unikt framtagen datamängd baserad på QoG-institutets egna webbundersökning. 1 294 experter från 159 länder har deltagit i undersökningen. Datamängden innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder.
Den insamlade datan presenteras på två olika sätt, ett individuellt dataset och ett aggregerat dataset. I det individuella datasetet presenteras varje svar från de olika experterna individuellt. I det aggregerade datasetet har alla svar från forskare ifrån s
Forskningshuvudman
Ansvarig institution/enhet
Quality of Government Institute
Data innefattar personuppgifter
Nej
Analysenhet
Population
Nationella experter
Tidsdimension
Urvalsmetod
En ny omgång av studien (the QoG Expert Survey II) har skickats ut 2014.
Tidsperiod(er) som undersökts
2008 – 2015
Geografisk utbredning
Geografisk beskrivning: 159 nationer i 6 världsdelar
Lägsta geografiska enhet
Land
Forskningsområde
Regering, politiska system och organisationer
(CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap, Statsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Åtkomst till data via
Kontakt
Beskrivning
Ett dataset av QoG Expert Survey Data där svaren från enkäten presenteras på individnivå.
QoG Expert Survey är en unik datamängd som innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder. Datamängden omfattar olika dimensioner av QoG ( d.v.s. samhällsstyrningens kvalitet) såsom politisering, professionalisering, öppenhet och opartiskhet. Datamängden omfattar 1294 experter och sträcker sig över 159 länder.
Datamängden uppdateras löpande för att ök
Dataformat / datastruktur
Numeriska
Skapare/primärforskare
Jan Teorell
- Lunds universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Carl Dahlström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Stefan Dahlberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Göteborgs universitet, Quality of Government Institute
Nyckelord
statlig styrning, korruption, data, byråkrati, offentlig förvaltning, statliga organisationer
Tidsperiod(er) som undersökts
2008 – 2012
Beskrivning
Ett dataset av QoG Expert Survey Data där svaren från enkäten har aggregerats och presenteras på nationsnivå. Innehåller även tre index, baserade på olika grupper av frågor från enkätundersökningen.Dahlström, Carl, Jan Teorell, Stefan Dahlberg, Felix Hartmann, Annika Lindberg, and Marina Nistotskaya. 2015. The QoG Expert Survey Dataset II. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute
Dataformat / datastruktur
Numeriska
Skapare/primärforskare
Jan Teorell
- Lunds universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Carl Dahlström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Stefan Dahlberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Göteborgs universitet, Quality of Government Institute
Nyckelord
statlig styrning, korruption, data, byråkrati, offentlig förvaltning, statliga organisationer
Tidsperiod(er) som undersökts
2008 – 2015