Svensk text

Skapare/primärforskare:

Peter Dahlgren - Göteborgs universitet

Beskrivning:

Samling med språkresurser på svenska speciellt anpassat för att snabbt och enkelt kunna läsas in av programspråk som Python, R eller dylikt. Bland språkresurserna finns namn på kvinnor (förnamn), män (förnamn), städer, kommuner, län, huvudstäder, länder, nationaliteter, yrken, myndigheter, massmedier med mera.

Syftet är att samla svenska resurser som är fria att använda, finns i flera öppna standardiserade format (exempelvis CSV och JSON), har en enkel datastruktur som enkelt kan maskinläsas, består av små filer utan onödigt krimskrams och har exempelkod (R och Python) för att snabbt kunna användas.

Materialet utökas och uppdateras kontinuerligt under öppna licenser.

Ämnesområde:

Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord:

politik, språk, nationalitet, Yrken, Städer, Geografi, Namn, Datorhantering av naturligt språk, Programmeringsspråk

Huvudman:

Göteborgs universitet

Tillgänglighet:

Åtkomst till data via extern aktör
Data är fritt tillgängliga

Hemsida:

Data via GitHub

Ansvarig institution/enhet:

Skapare/primärforskare:

Peter Dahlgren - Göteborgs universitet

Identifierare:

SND-ID: EXT 0278

Beskrivning:

Samling med språkresurser på svenska speciellt anpassat för att snabbt och enkelt kunna läsas in av programspråk som Python, R eller dylikt. Bland språkresurserna finns namn på kvinnor (förnamn), män (förnamn), städer, kommuner, län, huvudstäder, länder, nationaliteter, yrken, myndigheter, massmedier med mera.

Syftet är att samla svenska resurser som är fria att använda, finns i flera öppna standardiserade format (exempelvis CSV och JSON), har en enkel datastruktur som enkelt kan maskinläsas, består av små filer utan onödigt krimskrams och har exempelkod (R och Python) för att snabbt kunna användas.

Materialet utökas och uppdateras kontinuerligt under öppna licenser.

Upphovsrätt:

Särskild upphovsrätt (t.ex. Creative Commons) för respektive material beskrivs på https://github.com/peterdalle/svensktext

Geografisk utbredning:

Geografisk plats: Sverige

Ämnesområde:

Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord:

politik, språk, nationalitet, Yrken, Städer, Geografi, Namn, Datorhantering av naturligt språk, Programmeringsspråk

Ladda ner metadata: