Skapare/primärforskare
Gerda Neyer
Johan Dahlberg
Beskrivning
Syfte:
Den svenska kontextuella databasen (CDB) skapades för att medfölja svenska Generations and Gender Survey (GGS) och för att komplettera den kontextuella databasen hos det internationella Generations and Gender Programme (GGP).
Forskningshuvudman
Ansvarig institution/enhet
Stockholm University Demography Unit (SUDA)
Analysenhet
Tidsdimension
Urvalsmetod
Tidsperiod(er) som undersökts
1970-01-01 – 2017-12-31
Geografisk utbredning
Geografisk plats: Sverige
Geografisk beskrivning: Hela Sverige samt NUTS2-nivå.
Forskningsområde
Ekonomisk politik, offentliga utgifter och intäkter, Sysselsättning, Arbetslöshet, Val, Barn, Äldre, Välfärdspolitik, Obligatorisk utbildning och förskoleutbildning, DEMOGRAFI (POPULATION, VITALSTATISTIK OCH FOLKRÄKNINGAR), Sociala välfärdssystem/-strukturer, Specifika sociala tjänster: användning och tillgänglighet, Gymnasial och högre utbildning, Hälso- och sjukvårdstjänster och -politik, Familjeliv och äktenskap, Social förändring, Sociala förhållanden och indikatorer, Pension, Ekonomiska förhållanden och indikatorer
(CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
boende, migration, politik, anställning, ekonomi, kultur, skattepolitik, hälsa, social välfärd, pension, barn, barnomsorg, arbetslöshet, beskattning, utbildning, föräldraledighet, arbetskraft, demografi, äldrevård, dödlighet, arbete, fruktsamhet, sysselsättningspolitik, bostadspolitik, livslängd, pensioner, dödlighetstabeller
Sortera på namn | Sortera efter år
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Ladda ner data
Beskrivning
Den svenska kontextuella datasamlingen finns tillgänglig i xls-format. Dessutom kommer den internationellt jämförande datan att integreras i GGP:s kontextuella databas (CDB) under 2018. Dessa data kan också exporteras till andra format (t.ex. CSV och XML). Det är också möjligt att få tillgång till indikatorerna i en enda fil i STATA- eller SPSS-format. Datan kan matchas med svenska GGS. Internationella regionala kodningsscheman, såsom NUTS och OECD, stöds också.Version 1.0
https://doi.org/10.5878/jzsd-7063
Citering
Ladda ner citering
Dataformat / datastruktur
Numeriska
Text
Skapare/primärforskare
Gerda Neyer
Johan Dahlberg
Tidsperiod(er) som undersökts
1970-01-01 – 2017-12-31
Variabler
242