Skapare/primärforskare
Per Näsman - Kungliga tekniska högskolan, Avdelningen för säkerhetsforskning
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Henrik Ekengren Oscarsson - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Kajsa Gudmundson - Sveriges Television AB
Eva Landahl - Sveriges Television AB
Beskrivning
Syfte:
Ge ett analysunderlag för den valvaka som sändes i Sveriges Television under valkvällen, samt för andra eftervalsanalyser.
Språk
Engelska
Svenska
Forskningshuvudman
Uppdragsgivare
Sveriges Television AB
Analysenhet
Population
Svenska valmanskåren
Tidsdimension
Urvalsmetod
Under valdagen, 26 maj 2019, genomfördes undersökningen vid 100 valdistrikt (vallokaler). Valdistrikten var fördelade på de olika regionerna i enlighet med regionernas storlek vad avser antalet röstberättigade. Detta innebär till exempel att det i en region utvaldes fler valdistrikt än i de övriga tre regionerna. Inom varje region valdes så genom slumpmässigt stratifierat urval (stratifierat efter storlek och geografiskt läge inom regionen) de valdistrikt som skulle ingå i undersökningen. På detta sätt kom 100 valdistrikt att utväljas. För varje distrikt utvaldes därefter ett förmiddagspass och ett eftermiddagspass, vilka tillsammans utgjorde 3.5 timmar. Passens start- och slutpunkt valdes slumpmässigt.
Tidsperiod(er) som undersökts
2019
Geografisk utbredning
Geografisk plats: Sverige
Högsta geografiska enhet
Land
Forskningsområde
Politiska beteenden och attityder, Val, Internationell politik och organisationer
(CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap, Statsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Tillhörande dokumentation
Version 1.0
https://doi.org/10.5878/b6zd-8j63
Citering
Ladda ner citering
Dataformat / datastruktur
Numeriska
Skapare/primärforskare
Per Näsman - Kungliga tekniska högskolan, Avdelningen för säkerhetsforskning
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Henrik Ekengren Oscarsson - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Kajsa Gudmundson - Sveriges Television AB
Eva Landahl - Sveriges Television AB
Variabler
56
Antal individer/objekt
9256