Skapare/primärforskare
Björn Ekström
Beskrivning
Språk
Engelska
Forskningshuvudman
Diarienummer hos huvudman
FO2017/23
Ansvarig institution/enhet
Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Analysenhet
Population
Twitteranvändare
Tidsdimension
Urvalsmetod
Tidsperiod(er) som undersökts
2018-06-01 – 2019-10-31
Forskningsområde
Gymnasial och högre utbildning, Informationssamhället, Språk och lingvistik
(CESSDA Topic Classification)
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Samhällsvetenskap, Biblioteks- och informationsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Ekström, B. (2019). Developing a rule-based method for identifying researchers on Twitter: The case of vaccine discussions. Poster abstract accepted to ISSI, 17th International Society of Scientometrics and Informetrics Conference, Rome, 2-5 September.
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Ladda ner data
Beskrivning
Metodutveckling för klassning av Twitterbiografier rörande förekomster av akademiker, grupper och individer relaterade till akademi, media, andra grupper samt allmänhet. Skriven i programmeringsspråket Python.Version 1.0
https://doi.org/10.5878/akmc-va16
Citering
Ladda ner citering
Dataformat / datastruktur
Programvara
Skapare/primärforskare
Björn Ekström