Skapare/primärforskare
Erik Billing - Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi
Beskrivning
Språk
Engelska
Forskningshuvudman
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för Informationsteknologi
Medverkande
Universitatea Babes-Bolyai, Department of Clinical Psychology and Psychotherapy
University of Portsmouth, School of Computing
SoftBank Robotics
University of Plymouth, School of Engineering, Computing and Mathematics
Vrije Universiteit Brussel, Department of Mechanical Engineering
Data innefattar personuppgifter
Nej
Etikprövning
Annan - dnr 30664/February 10th, 2017: Scientific Council of Babes-Bolyai University in Cluj-Napoca, Romania
Analysenhet
Population
61 rumänska barn, ålder 3 till 6 år, diagnostiserade med autismspektrumtillstånd (ADOS-G).
Studiedesign
Experimentell studie
Randomiserad kontrollerad studie (RCT)
Urvalsmetod
Sortera på namn | Sortera efter år
Cao, H. L., Esteban, P., Bartlett, M., Baxter, P. E., Belpaeme, T., Billing, E., … Ziemke, T. (2019). Robot-Enhanced Therapy: Development and Validation of a Supervised Autonomous Robotic System for Autism Spectrum Disorders Therapy. IEEE Robotics and Automation Magazine.
DOI:
https://doi.org/10.1109/MRA.2019.2904121
Cai, H., Fang, Y., Ju, Z., Costescu, C., David, D., Billing, E. A., … Liu, H. (2019). Sensing-enhanced Therapy System for Assessing Children with Autism Spectrum Disorders: A Feasibility Study. IEEE Sensors Journal, 9(4), 1508–1518.
DOI:
https://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2877662
Esteban, P. G., Baxter, P., Belpaeme, T., Billing, E. A., Cai, H., Cao, H., … Ziemke, T. (2017). How to Build a Supervised Autonomous System for Robot-Enhanced Therapy for Children with Autism Spectrum Disorder. Paladyn, Journal of Behavioral Robotics, 8(1), 18–38.
DOI:
https://doi.org/10.1515/pjbr-2017-0002
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Ladda ner data
Beskrivning
All data i den här databasen är lagrad som JavaScript Object Notation (JSON) kan här laddas ned i form av DREAMdataset.zip. Ett mycket mindre arkiv med exempeldata från en enstaka session kan laddas ned separat i form av DREAMdata-example.zip. JSON-formatet finns specificerat i form av ett JSON-schema som också bifogas med denna databas.
JSON kan läsas med hjälp av standardbibliotek i de flesta programspråk. Instruktioner för att läsa och visualisera datat med hjälp av Python och Jupyter bifog
Version 1
https://doi.org/10.5878/17p8-6k13
Citering
Ladda ner citering
Dataformat / datastruktur
Numeriska
Text
3D
Skapare/primärforskare
Erik Billing - Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi
Tidsperiod(er) som undersökts
2017-03-01 – 2018-08-31
Variabler
12
Svarsfrekvens/deltagarfrekvens
61%