The DREAM Dataset: Behavioural data from robot enhanced therapies for children with autism spectrum disorder

Översikt Beskrivning Data

Skapare/primärforskare:

Erik Billing - Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi

Beskrivning:

Denna databas omfattar beteendedata från 61 barn diagnostiserade med Autismspektrumtillstånd (AST). Insamlat data kommer från en storskalig studie på autismterapi med stöd av robotar. Databasen omfattar över 3000 sessioner från mer än 300 timmar terapi. Hälften av barnen interagerade med den sociala roboten NAO, övervakad av en terapeut. Den andra hälften, vilka utgjorde kontrollgrupp, interagerade direkt med en terapeut. Båda grupperna följde samma standardprotokoll för kognitiv beteendeterapi, Applied Behavior Analysis (ABA). Varje session spelades in med tre RGB-kameror och två RGBD kameror (Kinect) vilka analyserats med bildbehandlingstekniker för att identifiera barnets beteende under terapin. Den här publika versionen av databasen innehåller inget inspelat videomaterial eller andra personuppgifter, utan omfattar i stället anonymiserat data som beskriver barnets rörelser, huvudets position och orientering, samt ögonrörelser, alla angivna i ett gemensamt koordinatsystem. Vidare inkluderas metadata i form av barnets ålder, kön, och autismdiagnos (ADOS).

Ämnesområde:

Datorseende och robotik (autonoma system), Tillämpad psykologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord:

Autism, Beteendeterapi, Robotteknik

Huvudman:

Högskolan i Skövde

Tillgänglighet:

Åtkomst till data via SND
Data är fritt tillgängliga

Hemsida:

https://github.com/dream2020/data

https://www.dream2020.eu/

Ladda ner data:

DREAM2020_SND1156-001-V1.0.zip (3.04 GB)

Ansvarig institution/enhet:

Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi

Skapare/primärforskare:

Erik Billing - Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi

Medverkande:

Universitatea Babes-Bolyai, Department of Clinical Psychology and Psychotherapy

University of Portsmouth, School of Computing

SoftBank Robotics

University of Plymouth, School of Engineering, Computing and Mathematics

Vrije Universiteit Brussel, Department of Mechanical Engineering

Identifierare:

SND-ID: SND 1156

Beskrivning:

Språk:

Engelska

Analysenhet:

Individ

Population:

61 rumänska barn, ålder 3 till 6 år, diagnostiserade med autismspektrumtillstånd (ADOS-G).

Tidsdimension:

Experimentell studie

Randomiserad kontrollerad studie (RCT)

Urvalsmetod:

Icke-sannolikhetsurval: tillgänglighetsurval

Etikprövning:

Annan — dnr 30664/February 10th, 2017: Scientific Council of Babes-Bolyai University in Cluj-Napoca, Romania

Finansiering:

Europeiska kommissionen — dnr 611391

Ämnesområde:

Datorseende och robotik (autonoma system), Tillämpad psykologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord:

Autism, Beteendeterapi, Robotteknik

Kontakt för frågor om data:

Erik Billing

Ladda ner metadata:

Publikationer

Sortera på namn | Sortera efter år

Cao, H. L., Esteban, P., Bartlett, M., Baxter, P. E., Belpaeme, T., Billing, E., … Ziemke, T. (2019). Robot-Enhanced Therapy: Development and Validation of a Supervised Autonomous Robotic System for Autism Spectrum Disorders Therapy. IEEE Robotics and Automation Magazine.
DOI: 10.1109/MRA.2019.2904121

Cai, H., Fang, Y., Ju, Z., Costescu, C., David, D., Billing, E. A., … Liu, H. (2019). Sensing-enhanced Therapy System for Assessing Children with Autism Spectrum Disorders: A Feasibility Study. IEEE Sensors Journal, 9(4), 1508–1518.
DOI: 10.1109/JSEN.2018.2877662

Esteban, P. G., Baxter, P., Belpaeme, T., Billing, E. A., Cai, H., Cao, H., … Ziemke, T. (2017). How to Build a Supervised Autonomous System for Robot-Enhanced Therapy for Children with Autism Spectrum Disorder. Paladyn, Journal of Behavioral Robotics, 8(1), 18–38.
DOI: 10.1515/pjbr-2017-0002

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er).

Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.

Version 1:

2020-07-23 doi:10.5878/17p8-6k13

Ladda ner data:

DREAM2020_SND1156-001-V1.0.zip (3.04 GB)

Licens:

The DREAM Dataset: Behavioural data from robot enhanced therapies for children with autism spectrum disorder

Citeringsförslag:

Erik Billing. Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi (2020). <em>The DREAM Dataset: Behavioural data from robot enhanced therapies for children with autism spectrum disorder</em>. Svensk nationell datatjänst. Version 1. <a href="https://doi.org/10.5878/17p8-6k13">https://doi.org/10.5878/17p8-6k13</a>

Skapare/primärforskare:

Erik Billing - Högskolan i Skövde, Institutionen för Informationsteknologi

Beskrivning:

All data i den här databasen är lagrad som JavaScript Object Notation (JSON) kan här laddas ned i form av DREAMdataset.zip. Ett mycket mindre arkiv med exempeldata från en enstaka session kan laddas ned separat i form av DREAMdata-example.zip. JSON-formatet finns specificerat i form av ett JSON-schema som också bifogas med denna databas.

JSON kan läsas med hjälp av standardbibliotek i de flesta programspråk. Instruktioner för att läsa och visualisera datat med hjälp av Python och Jupyter bifog

... Visa mer..

Dataformat / datastruktur:

Numeriska

Text

Tidsperiod(er) som undersökts:

2017-03-01 — 2018-08-31

Variabler:

Svarsfrekvens/deltagarfrekvens:

Publicerad: 2020-07-23

Senast uppdaterad: 2020-09-04